L’IA générative offre des avantages remarquables, notamment la création de contenu, d’expériences client personnalisées, l’augmentation efficace des données pour les modèles de formation, la conception de nouveaux produits et l’accélération de l’innovation. En automatisant les processus créatifs, en améliorant la prise de décision et en élargissant les possibilités, l’IA générative libère la compétitivité et la croissance dans un large éventail d’industries, notamment :
Optimisation de la Supply chain Optimisation de la gestion de la Supply chain par la prévision de la demande, la prévision des besoins en stocks et l’identification de stratégies de distribution et de logistique efficaces. Design créatif et innovation Des secteurs comme la mode et l'automobile peuvent créer des modèles, des prototypes et des styles uniques en un temps record, ce qui débouche sur des produits et des services véritablement novateurs.Amélioration du service client Les modèles de génération de langage naturel peuvent automatiser les réponses du service client, les interactions avec les chatbots et la génération de rapports.Synthèse d’images et de vidéos Dans les domaines de la publicité, du divertissement et des jeux, l’IA générative (GenAI) peut synthétiser des images et des vidéos réalistes, créer des personnages réalistes et générer des environnements virtuels immersifs.Détection des anomalies et cybersécurité Les organisations peuvent utiliser l’IA générative pour détecter les anomalies, repérer des tendances inhabituelles dans les données qui peuvent indiquer des failles de sécurité, des activités frauduleuses ou des dysfonctionnements matériels.Découverte de médicaments et conception moléculaire Dans les industries pharmaceutiques et biotechnologiques, l’IA générative aide à la découverte de médicaments en générant de nouvelles structures moléculaires aux propriétés souhaitées, ce qui pourrait accélérer le développement de nouveaux médicaments.Prototypage virtuel et simulation Les industries manufacturières et d'ingénierie peuvent utiliser l'IA générative pour créer des prototypes virtuels et effectuer des simulations pour tester et optimiser les produits, réalisant ainsi des économies de temps et de ressources.Création et personnalisation de contenu Permettre la personnalisation pour la création de contenu, comme des recommandations de produits personnalisées, des campagnes marketing personnalisées et des articles et vidéos générés de façon dynamique.Avant de pouvoir bénéficier de ces avantages, les clients doivent d'abord relever une série de défis. Par exemple, ils ont besoin d'un moyen simple de trouver et d'accéder à des modèles de fondation très performants qui donnent des résultats exceptionnels et qui sont les mieux adaptés à leurs besoins. Ils souhaitent également que l'intégration dans les applications se fasse de manière transparente, sans avoir à gérer d'énormes grappes d'infrastructures ou à supporter des coûts élevés. Enfin, les clients veulent qu'il soit plus facile de prendre les modèles de base et de construire des applications différenciées en utilisant leurs propres données. Dans la mesure où les données ciblées par les clients pour la personnalisation sont perçues comme une propriété intellectuelle précieuse, ils ont besoin qu'elles restent totalement protégées, sécurisées et privées au cours de ce processus, et ils veulent contrôler la manière dont leurs données sont partagées et utilisées.
C'est un défi qu'Atos est capable de relever avec succès. En collaboration avec AWS, nous avons déjà aidé des entreprises à migrer des milliers de workloads vers le cloud. Aujourd'hui, conscients de la nécessité d'un processus de migration standardisé et peu contraignant, nous avons uni nos forces à celles d'AWS pour créer Atos CloudCatalyst, une nouvelle collaboration destinée à aider les entreprises ayant investi dans des infrastructures à grande échelle à migrer leurs systèmes critiques et leurs workloads vers le cloud.
Grâce au soutien d’Atos, nos clients peuvent réduire les obstacles à la migration, tels que les contrats existants et passer au cloud plus tôt que prévu. Ils peuvent également s’attendre à profiter des avantages de la transformation presque immédiatement ; l’une des nouvelles technologies passionnantes que nous activons est l’IA générative. Grâce à l'accès à une infrastructure de cloud computing de pointe et à une immense puissance de calcul, nos clients peuvent repousser les limites des modèles génératifs traditionnels, afin d'ouvrir de nouvelles capacités et possibilités - de la génération d'images hyperréalistes à la création de prototypes et de tests rapides, en passant par la libération d'une créativité sans limites.
Notre collaboration avec AWS est au cœur de cette démarche, avec pour objectif d'aider les clients à migrer vers le cloud et à exploiter pleinement ses capacités pour des applications telles que l'IA générative, où nous co-créons des solutions pour nos clients en tirant parti de la nouvelle plateforme AWS Bedrock AI, des modèles AWS Foundation et des partenariats avec certains des plus grands modèles de langage (LLM) de l'industrie. Ensemble, Atos et AWS proposent une gamme complète de services d'IA, afin de simplifier l'intégration des fonctionnalités d'IA dans les applications. Cela inclut des services comme Amazon Bedrock (accès sécurisé, multilingue et personnalisable basé sur une API à une suite de modèles d'IA de base), AWS Inferentia propulsée par AWS Trainium (calcul à moindre coût pour les modèles d'entraînement), Amazon CodeWhisperer (génération sécurisée de code basée sur l'IA pour accélérer le développement de logiciels), SageMaker JumpStart (hub d'apprentissage automatique avec accès à des modèles de base, des algorithmes intégrés et des modèles préconstruits pour faciliter le déploiement), qui permettent tous aux clients de construire et de déployer des modèles d'IA sans effort. En répartissant les tâches d'entraînement sur plusieurs instances, le temps nécessaire pour affiner les modèles est considérablement réduit, rapprochant ainsi les créateurs de la réalisation de leurs visions.
Atos fournit également un service et une assistance en continu, ainsi qu'une formation pour vos propres équipes, un argument de taille pour les inciter à rester dans l'entreprise après la migration.
Intégrer l’IA générative dans les processus fonctionnels et les opérations IT La relation d’Atos avec AWS repose sur des années de migrations réussies vers le cloud pour des clients leaders dans les domaines des biens de consommation, du eCommerce, de la technologie, des services bancaires, des administrations, etc... Atos est un AWS GSI Advanced Consulting Partner depuis 2013, détient la Migration Delivery Competency, et nos experts AWS ont plus de 1 000 certifications.
Avec Atos CloudCatalyst, des options de déploiement de pointe telles que les architectures sans serveur (serverless) et la conteneurisation permettent un accès fluide et évolutif aux modèles d'IA générative à la demande. Ceci, associé à notre approche de développement continu, de maintenance et de mises à jour automatiques, garantit que les processus continueront d'évoluer de concert avec les technologies émergentes.
L'IA générative est prête à façonner l'avenir et à changer le monde, en impactant votre industrie, votre marché et votre expérience. Atos CloudCatalyst permet aux clients visionnaires de disposer de puissance de calcul, de stockage de données et d'un écosystème collaboratif, favorisant la créativité et offrant un avantage commercial certain. Libérez le plein potentiel de l'innovation basée sur l'IA pour votre organisation avec Atos CloudCatalyst.
1 Generative AI could raise global GDP by 7%
L’IA générative offre des avantages remarquables, notamment la création de contenu, d’expériences client personnalisées, l’augmentation efficace des données pour les modèles de formation, la conception de nouveaux produits et l’accélération de l’innovation. En automatisant les processus créatifs, en améliorant la prise de décision et en élargissant les possibilités, l’IA générative libère la compétitivité et la croissance dans un large éventail d’industries, notamment :
Optimisation de la Supply chain Optimisation de la gestion de la Supply chain par la prévision de la demande, la prévision des besoins en stocks et l’identification de stratégies de distribution et de logistique efficaces. Design créatif et innovation Des secteurs comme la mode et l'automobile peuvent créer des modèles, des prototypes et des styles uniques en un temps record, ce qui débouche sur des produits et des services véritablement novateurs.Amélioration du service client Les modèles de génération de langage naturel peuvent automatiser les réponses du service client, les interactions avec les chatbots et la génération de rapports.Synthèse d’images et de vidéos Dans les domaines de la publicité, du divertissement et des jeux, l’IA générative (GenAI) peut synthétiser des images et des vidéos réalistes, créer des personnages réalistes et générer des environnements virtuels immersifs.Détection des anomalies et cybersécurité Les organisations peuvent utiliser l’IA générative pour détecter les anomalies, repérer des tendances inhabituelles dans les données qui peuvent indiquer des failles de sécurité, des activités frauduleuses ou des dysfonctionnements matériels.Découverte de médicaments et conception moléculaire Dans les industries pharmaceutiques et biotechnologiques, l’IA générative aide à la découverte de médicaments en générant de nouvelles structures moléculaires aux propriétés souhaitées, ce qui pourrait accélérer le développement de nouveaux médicaments.Prototypage virtuel et simulation Les industries manufacturières et d'ingénierie peuvent utiliser l'IA générative pour créer des prototypes virtuels et effectuer des simulations pour tester et optimiser les produits, réalisant ainsi des économies de temps et de ressources.Création et personnalisation de contenu Permettre la personnalisation pour la création de contenu, comme des recommandations de produits personnalisées, des campagnes marketing personnalisées et des articles et vidéos générés de façon dynamique.Avant de pouvoir bénéficier de ces avantages, les clients doivent d'abord relever une série de défis. Par exemple, ils ont besoin d'un moyen simple de trouver et d'accéder à des modèles de fondation très performants qui donnent des résultats exceptionnels et qui sont les mieux adaptés à leurs besoins. Ils souhaitent également que l'intégration dans les applications se fasse de manière transparente, sans avoir à gérer d'énormes grappes d'infrastructures ou à supporter des coûts élevés. Enfin, les clients veulent qu'il soit plus facile de prendre les modèles de base et de construire des applications différenciées en utilisant leurs propres données. Dans la mesure où les données ciblées par les clients pour la personnalisation sont perçues comme une propriété intellectuelle précieuse, ils ont besoin qu'elles restent totalement protégées, sécurisées et privées au cours de ce processus, et ils veulent contrôler la manière dont leurs données sont partagées et utilisées.
C'est un défi qu'Atos est capable de relever avec succès. En collaboration avec AWS, nous avons déjà aidé des entreprises à migrer des milliers de workloads vers le cloud. Aujourd'hui, conscients de la nécessité d'un processus de migration standardisé et peu contraignant, nous avons uni nos forces à celles d'AWS pour créer Atos CloudCatalyst, une nouvelle collaboration destinée à aider les entreprises ayant investi dans des infrastructures à grande échelle à migrer leurs systèmes critiques et leurs workloads vers le cloud.
Grâce au soutien d’Atos, nos clients peuvent réduire les obstacles à la migration, tels que les contrats existants et passer au cloud plus tôt que prévu. Ils peuvent également s’attendre à profiter des avantages de la transformation presque immédiatement ; l’une des nouvelles technologies passionnantes que nous activons est l’IA générative. Grâce à l'accès à une infrastructure de cloud computing de pointe et à une immense puissance de calcul, nos clients peuvent repousser les limites des modèles génératifs traditionnels, afin d'ouvrir de nouvelles capacités et possibilités - de la génération d'images hyperréalistes à la création de prototypes et de tests rapides, en passant par la libération d'une créativité sans limites.
Notre collaboration avec AWS est au cœur de cette démarche, avec pour objectif d'aider les clients à migrer vers le cloud et à exploiter pleinement ses capacités pour des applications telles que l'IA générative, où nous co-créons des solutions pour nos clients en tirant parti de la nouvelle plateforme AWS Bedrock AI, des modèles AWS Foundation et des partenariats avec certains des plus grands modèles de langage (LLM) de l'industrie. Ensemble, Atos et AWS proposent une gamme complète de services d'IA, afin de simplifier l'intégration des fonctionnalités d'IA dans les applications. Cela inclut des services comme Amazon Bedrock (accès sécurisé, multilingue et personnalisable basé sur une API à une suite de modèles d'IA de base), AWS Inferentia propulsée par AWS Trainium (calcul à moindre coût pour les modèles d'entraînement), Amazon CodeWhisperer (génération sécurisée de code basée sur l'IA pour accélérer le développement de logiciels), SageMaker JumpStart (hub d'apprentissage automatique avec accès à des modèles de base, des algorithmes intégrés et des modèles préconstruits pour faciliter le déploiement), qui permettent tous aux clients de construire et de déployer des modèles d'IA sans effort. En répartissant les tâches d'entraînement sur plusieurs instances, le temps nécessaire pour affiner les modèles est considérablement réduit, rapprochant ainsi les créateurs de la réalisation de leurs visions.
Atos fournit également un service et une assistance en continu, ainsi qu'une formation pour vos propres équipes, un argument de taille pour les inciter à rester dans l'entreprise après la migration.
Intégrer l’IA générative dans les processus fonctionnels et les opérations IT La relation d’Atos avec AWS repose sur des années de migrations réussies vers le cloud pour des clients leaders dans les domaines des biens de consommation, du eCommerce, de la technologie, des services bancaires, des administrations, etc... Atos est un AWS GSI Advanced Consulting Partner depuis 2013, détient la Migration Delivery Competency, et nos experts AWS ont plus de 1 000 certifications.
Avec Atos CloudCatalyst, des options de déploiement de pointe telles que les architectures sans serveur (serverless) et la conteneurisation permettent un accès fluide et évolutif aux modèles d'IA générative à la demande. Ceci, associé à notre approche de développement continu, de maintenance et de mises à jour automatiques, garantit que les processus continueront d'évoluer de concert avec les technologies émergentes.
L'IA générative est prête à façonner l'avenir et à changer le monde, en impactant votre industrie, votre marché et votre expérience. Atos CloudCatalyst permet aux clients visionnaires de disposer de puissance de calcul, de stockage de données et d'un écosystème collaboratif, favorisant la créativité et offrant un avantage commercial certain. Libérez le plein potentiel de l'innovation basée sur l'IA pour votre organisation avec Atos CloudCatalyst.
1 Generative AI could raise global GDP by 7%
L’IA générative offre des avantages remarquables, notamment la création de contenu, d’expériences client personnalisées, l’augmentation efficace des données pour les modèles de formation, la conception de nouveaux produits et l’accélération de l’innovation. En automatisant les processus créatifs, en améliorant la prise de décision et en élargissant les possibilités, l’IA générative libère la compétitivité et la croissance dans un large éventail d’industries, notamment :
Optimisation de la Supply chain Optimisation de la gestion de la Supply chain par la prévision de la demande, la prévision des besoins en stocks et l’identification de stratégies de distribution et de logistique efficaces. Design créatif et innovation Des secteurs comme la mode et l'automobile peuvent créer des modèles, des prototypes et des styles uniques en un temps record, ce qui débouche sur des produits et des services véritablement novateurs.Amélioration du service client Les modèles de génération de langage naturel peuvent automatiser les réponses du service client, les interactions avec les chatbots et la génération de rapports.Synthèse d’images et de vidéos Dans les domaines de la publicité, du divertissement et des jeux, l’IA générative (GenAI) peut synthétiser des images et des vidéos réalistes, créer des personnages réalistes et générer des environnements virtuels immersifs.Détection des anomalies et cybersécurité Les organisations peuvent utiliser l’IA générative pour détecter les anomalies, repérer des tendances inhabituelles dans les données qui peuvent indiquer des failles de sécurité, des activités frauduleuses ou des dysfonctionnements matériels.Découverte de médicaments et conception moléculaire Dans les industries pharmaceutiques et biotechnologiques, l’IA générative aide à la découverte de médicaments en générant de nouvelles structures moléculaires aux propriétés souhaitées, ce qui pourrait accélérer le développement de nouveaux médicaments.Prototypage virtuel et simulation Les industries manufacturières et d'ingénierie peuvent utiliser l'IA générative pour créer des prototypes virtuels et effectuer des simulations pour tester et optimiser les produits, réalisant ainsi des économies de temps et de ressources.Création et personnalisation de contenu Permettre la personnalisation pour la création de contenu, comme des recommandations de produits personnalisées, des campagnes marketing personnalisées et des articles et vidéos générés de façon dynamique.Avant de pouvoir bénéficier de ces avantages, les clients doivent d'abord relever une série de défis. Par exemple, ils ont besoin d'un moyen simple de trouver et d'accéder à des modèles de fondation très performants qui donnent des résultats exceptionnels et qui sont les mieux adaptés à leurs besoins. Ils souhaitent également que l'intégration dans les applications se fasse de manière transparente, sans avoir à gérer d'énormes grappes d'infrastructures ou à supporter des coûts élevés. Enfin, les clients veulent qu'il soit plus facile de prendre les modèles de base et de construire des applications différenciées en utilisant leurs propres données. Dans la mesure où les données ciblées par les clients pour la personnalisation sont perçues comme une propriété intellectuelle précieuse, ils ont besoin qu'elles restent totalement protégées, sécurisées et privées au cours de ce processus, et ils veulent contrôler la manière dont leurs données sont partagées et utilisées.
C'est un défi qu'Atos est capable de relever avec succès. En collaboration avec AWS, nous avons déjà aidé des entreprises à migrer des milliers de workloads vers le cloud. Aujourd'hui, conscients de la nécessité d'un processus de migration standardisé et peu contraignant, nous avons uni nos forces à celles d'AWS pour créer Atos CloudCatalyst, une nouvelle collaboration destinée à aider les entreprises ayant investi dans des infrastructures à grande échelle à migrer leurs systèmes critiques et leurs workloads vers le cloud.
Grâce au soutien d’Atos, nos clients peuvent réduire les obstacles à la migration, tels que les contrats existants et passer au cloud plus tôt que prévu. Ils peuvent également s’attendre à profiter des avantages de la transformation presque immédiatement ; l’une des nouvelles technologies passionnantes que nous activons est l’IA générative. Grâce à l'accès à une infrastructure de cloud computing de pointe et à une immense puissance de calcul, nos clients peuvent repousser les limites des modèles génératifs traditionnels, afin d'ouvrir de nouvelles capacités et possibilités - de la génération d'images hyperréalistes à la création de prototypes et de tests rapides, en passant par la libération d'une créativité sans limites.
Notre collaboration avec AWS est au cœur de cette démarche, avec pour objectif d'aider les clients à migrer vers le cloud et à exploiter pleinement ses capacités pour des applications telles que l'IA générative, où nous co-créons des solutions pour nos clients en tirant parti de la nouvelle plateforme AWS Bedrock AI, des modèles AWS Foundation et des partenariats avec certains des plus grands modèles de langage (LLM) de l'industrie. Ensemble, Atos et AWS proposent une gamme complète de services d'IA, afin de simplifier l'intégration des fonctionnalités d'IA dans les applications. Cela inclut des services comme Amazon Bedrock (accès sécurisé, multilingue et personnalisable basé sur une API à une suite de modèles d'IA de base), AWS Inferentia propulsée par AWS Trainium (calcul à moindre coût pour les modèles d'entraînement), Amazon CodeWhisperer (génération sécurisée de code basée sur l'IA pour accélérer le développement de logiciels), SageMaker JumpStart (hub d'apprentissage automatique avec accès à des modèles de base, des algorithmes intégrés et des modèles préconstruits pour faciliter le déploiement), qui permettent tous aux clients de construire et de déployer des modèles d'IA sans effort. En répartissant les tâches d'entraînement sur plusieurs instances, le temps nécessaire pour affiner les modèles est considérablement réduit, rapprochant ainsi les créateurs de la réalisation de leurs visions.
Atos fournit également un service et une assistance en continu, ainsi qu'une formation pour vos propres équipes, un argument de taille pour les inciter à rester dans l'entreprise après la migration.
Intégrer l’IA générative dans les processus fonctionnels et les opérations IT La relation d’Atos avec AWS repose sur des années de migrations réussies vers le cloud pour des clients leaders dans les domaines des biens de consommation, du eCommerce, de la technologie, des services bancaires, des administrations, etc... Atos est un AWS GSI Advanced Consulting Partner depuis 2013, détient la Migration Delivery Competency, et nos experts AWS ont plus de 1 000 certifications.
Avec Atos CloudCatalyst, des options de déploiement de pointe telles que les architectures sans serveur (serverless) et la conteneurisation permettent un accès fluide et évolutif aux modèles d'IA générative à la demande. Ceci, associé à notre approche de développement continu, de maintenance et de mises à jour automatiques, garantit que les processus continueront d'évoluer de concert avec les technologies émergentes.
L'IA générative est prête à façonner l'avenir et à changer le monde, en impactant votre industrie, votre marché et votre expérience. Atos CloudCatalyst permet aux clients visionnaires de disposer de puissance de calcul, de stockage de données et d'un écosystème collaboratif, favorisant la créativité et offrant un avantage commercial certain. Libérez le plein potentiel de l'innovation basée sur l'IA pour votre organisation avec Atos CloudCatalyst.
1 Generative AI could raise global GDP by 7%
L’IA générative offre des avantages remarquables, notamment la création de contenu, d’expériences client personnalisées, l’augmentation efficace des données pour les modèles de formation, la conception de nouveaux produits et l’accélération de l’innovation. En automatisant les processus créatifs, en améliorant la prise de décision et en élargissant les possibilités, l’IA générative libère la compétitivité et la croissance dans un large éventail d’industries, notamment :
Optimisation de la Supply chain Optimisation de la gestion de la Supply chain par la prévision de la demande, la prévision des besoins en stocks et l’identification de stratégies de distribution et de logistique efficaces. Design créatif et innovation Des secteurs comme la mode et l'automobile peuvent créer des modèles, des prototypes et des styles uniques en un temps record, ce qui débouche sur des produits et des services véritablement novateurs.Amélioration du service client Les modèles de génération de langage naturel peuvent automatiser les réponses du service client, les interactions avec les chatbots et la génération de rapports.Synthèse d’images et de vidéos Dans les domaines de la publicité, du divertissement et des jeux, l’IA générative (GenAI) peut synthétiser des images et des vidéos réalistes, créer des personnages réalistes et générer des environnements virtuels immersifs.Détection des anomalies et cybersécurité Les organisations peuvent utiliser l’IA générative pour détecter les anomalies, repérer des tendances inhabituelles dans les données qui peuvent indiquer des failles de sécurité, des activités frauduleuses ou des dysfonctionnements matériels.Découverte de médicaments et conception moléculaire Dans les industries pharmaceutiques et biotechnologiques, l’IA générative aide à la découverte de médicaments en générant de nouvelles structures moléculaires aux propriétés souhaitées, ce qui pourrait accélérer le développement de nouveaux médicaments.Prototypage virtuel et simulation Les industries manufacturières et d'ingénierie peuvent utiliser l'IA générative pour créer des prototypes virtuels et effectuer des simulations pour tester et optimiser les produits, réalisant ainsi des économies de temps et de ressources.Création et personnalisation de contenu Permettre la personnalisation pour la création de contenu, comme des recommandations de produits personnalisées, des campagnes marketing personnalisées et des articles et vidéos générés de façon dynamique.Avant de pouvoir bénéficier de ces avantages, les clients doivent d'abord relever une série de défis. Par exemple, ils ont besoin d'un moyen simple de trouver et d'accéder à des modèles de fondation très performants qui donnent des résultats exceptionnels et qui sont les mieux adaptés à leurs besoins. Ils souhaitent également que l'intégration dans les applications se fasse de manière transparente, sans avoir à gérer d'énormes grappes d'infrastructures ou à supporter des coûts élevés. Enfin, les clients veulent qu'il soit plus facile de prendre les modèles de base et de construire des applications différenciées en utilisant leurs propres données. Dans la mesure où les données ciblées par les clients pour la personnalisation sont perçues comme une propriété intellectuelle précieuse, ils ont besoin qu'elles restent totalement protégées, sécurisées et privées au cours de ce processus, et ils veulent contrôler la manière dont leurs données sont partagées et utilisées.
C'est un défi qu'Atos est capable de relever avec succès. En collaboration avec AWS, nous avons déjà aidé des entreprises à migrer des milliers de workloads vers le cloud. Aujourd'hui, conscients de la nécessité d'un processus de migration standardisé et peu contraignant, nous avons uni nos forces à celles d'AWS pour créer Atos CloudCatalyst, une nouvelle collaboration destinée à aider les entreprises ayant investi dans des infrastructures à grande échelle à migrer leurs systèmes critiques et leurs workloads vers le cloud.
Grâce au soutien d’Atos, nos clients peuvent réduire les obstacles à la migration, tels que les contrats existants et passer au cloud plus tôt que prévu. Ils peuvent également s’attendre à profiter des avantages de la transformation presque immédiatement ; l’une des nouvelles technologies passionnantes que nous activons est l’IA générative. Grâce à l'accès à une infrastructure de cloud computing de pointe et à une immense puissance de calcul, nos clients peuvent repousser les limites des modèles génératifs traditionnels, afin d'ouvrir de nouvelles capacités et possibilités - de la génération d'images hyperréalistes à la création de prototypes et de tests rapides, en passant par la libération d'une créativité sans limites.
Notre collaboration avec AWS est au cœur de cette démarche, avec pour objectif d'aider les clients à migrer vers le cloud et à exploiter pleinement ses capacités pour des applications telles que l'IA générative, où nous co-créons des solutions pour nos clients en tirant parti de la nouvelle plateforme AWS Bedrock AI, des modèles AWS Foundation et des partenariats avec certains des plus grands modèles de langage (LLM) de l'industrie. Ensemble, Atos et AWS proposent une gamme complète de services d'IA, afin de simplifier l'intégration des fonctionnalités d'IA dans les applications. Cela inclut des services comme Amazon Bedrock (accès sécurisé, multilingue et personnalisable basé sur une API à une suite de modèles d'IA de base), AWS Inferentia propulsée par AWS Trainium (calcul à moindre coût pour les modèles d'entraînement), Amazon CodeWhisperer (génération sécurisée de code basée sur l'IA pour accélérer le développement de logiciels), SageMaker JumpStart (hub d'apprentissage automatique avec accès à des modèles de base, des algorithmes intégrés et des modèles préconstruits pour faciliter le déploiement), qui permettent tous aux clients de construire et de déployer des modèles d'IA sans effort. En répartissant les tâches d'entraînement sur plusieurs instances, le temps nécessaire pour affiner les modèles est considérablement réduit, rapprochant ainsi les créateurs de la réalisation de leurs visions.
Atos fournit également un service et une assistance en continu, ainsi qu'une formation pour vos propres équipes, un argument de taille pour les inciter à rester dans l'entreprise après la migration.
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Avec Atos CloudCatalyst, des options de déploiement de pointe telles que les architectures sans serveur (serverless) et la conteneurisation permettent un accès fluide et évolutif aux modèles d'IA générative à la demande. Ceci, associé à notre approche de développement continu, de maintenance et de mises à jour automatiques, garantit que les processus continueront d'évoluer de concert avec les technologies émergentes.
L'IA générative est prête à façonner l'avenir et à changer le monde, en impactant votre industrie, votre marché et votre expérience. Atos CloudCatalyst permet aux clients visionnaires de disposer de puissance de calcul, de stockage de données et d'un écosystème collaboratif, favorisant la créativité et offrant un avantage commercial certain. Libérez le plein potentiel de l'innovation basée sur l'IA pour votre organisation avec Atos CloudCatalyst.
1 Generative AI could raise global GDP by 7%